デプロイモデル、スケーリング、料金、開発者ワークフローの観点から Railway と Fly.io を比較します。

Railway vs. Fly

アプリケーションのデプロイ先を選ぶ際、Fly.io と Railway はどちらも有力な選択肢です。このガイドでは、それぞれのプラットフォームが提供するデプロイモデル、スケーリング、料金体系、そして開発者体験について詳しく比較し、あなたのプロジェクトに最適な選択をサポートします。

デプロイモデルとスケーリング

Fly.io は、地理的に分散したエッジロケーションでコンテナを実行することに特化しています。fly.toml ファイルでインフラを定義し、グローバルな低レイテンシーを実現することを目指しています。スケーリングは、インスタンス数やVMサイズを手動で調整することで行います。

Railway は、需要に応じてリソースを自動でスケールアップ・ダウンさせるアプローチを取ります。トラフィックが急増しても、手動での介入なしにシームレスに対応可能です。開発者はインフラの管理から解放され、コードに集中できます。

Fly.io は、VM の実行時間、CPU、メモリ、ディスクストレージに対して課金されます。無料枠も提供されていますが、リソースの使用量を予測し、コストを管理する必要があります。

Railway は、実際に消費したリソース（CPU、メモリ、ネットワーク帯域）のみを支払う従量課金制です。サービスが非アクティブな場合は自動でスリープするため、無駄なコストが発生しにくいモデルです。

flyctl という強力な CLI を提供しており、デプロイや管理をコマンドラインから行えます。GitHub Actions との連携も可能で、CI/CD パイプラインを柔軟に構築できます。

GitHub リポジトリを接続するだけで、コミットごとに自動でビルドとデプロイが行われます。プルリクエストごとに独立したプレビュー環境が自動生成されるため、コードレビューやテストが非常に効率的です。

Fly.io は、グローバルな低レイテンシーが求められるアプリケーションや、インフラを細かく制御したい場合に強みを発揮します。一方、Railway は開発体験の自動化と、手間のかからないスケーリングを重視するプロジェクトに適しています。

Fly.io から Railway への移行は、比較的簡単です。

Dockerfile の準備: Fly.io で使用している fly.toml に相当する設定を、Dockerfile や Railway の環境変数に移行します。
Railway プロジェクトの作成: GitHub リポジトリを Railway に接続し、新しいプロジェクトを作成します。
環境変数の設定: Fly.io のシークレットを Railway の環境変数にコピーします。
デプロイとドメイン設定: デプロイを実行し、カスタムドメインを Railway に向けるように設定します。

このプロセスで不明な点があれば、Railway のドキュメントを参照するか、サポートチームにお気軽にお問い合わせください。