RailwayにOpenTelemetryコレクターとバックエンドをデプロイして、アプリケーションを監視およびトレースします。

RailwayにOpenTelemetryコレクターとバックエンドをデプロイする

このチュートリアルでは、Railwayを使用して、アプリケーションの可観測性（オブザーバビリティ）を向上させるためのOpenTelemetryスタックをセットアップする方法を説明します。

OpenTelemetryとは？

OpenTelemetry (OTel)は、テレメトリーデータ（メトリクス、ログ、トレース）を計測、生成、収集、エクスポートするためのオープンソースの標準およびツールのセットです。これにより、アプリケーションのパフォーマンスと動作を深く理解することができます。

このチュートリアルでは、以下のコンポーネントをRailwayにデプロイします。

Railwayのテンプレートマーケットプレイスを使用して、Jaeger、Zipkin、Prometheusをワンクリックでデプロイします。

OpenTelemetryコレクターのリポジトリをフォークし、それをRailwayにデプロイします。コレクターの設定ファイル (otel-collector-config.yaml) で、各バックエンド（Jaeger, Zipkin, Prometheus）へのエクスポーターを設定します。

この時点で、Jaeger、Zipkin、Prometheus、およびOTelコレクターがRailwayプロジェクトで実行されているはずです。

OpenTelemetry SDKを使用してテレメトリーを生成するように、Expressアプリケーションを計測します。

空のサービスを作成し、環境変数を設定して、計測されたExpressアプリをRailwayにデプロイします。

デプロイしたExpressアプリにリクエストを送信し、JaegerやZipkinのUIでトレースデータが表示されること、またPrometheusでメトリクスが収集されていることを確認します。

同様の計測アプローチは、Next.jsなどの他のフレームワークにも適用できます。

これで、Railway上に完全なOpenTelemetry可観測性スタックが構築されました。これにより、アプリケーションのパフォーマンスをプロアクティブに監視し、問題が発生した際に迅速にトラブルシューティングを行うことができます。