【Railway】Railway vs. Heroku

最終更新日: 2025/09/22

阿部 隼也

AIイノベーションズ 代表取締役社長 | x.com/ai_abe_shunya

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Railway vs. Heroku

Heroku は長年にわたり多くの開発者に愛用されてきた PaaS の草分け的存在です。一方、Railway は最新の開発ワークフローに最適化された新しいプラットフォームとして注目を集めています。この記事では、両者のインフラ、スケーリング、料金、そしてダッシュボード体験を比較します。

スケーリング戦略

Heroku

Heroku は「Dyno」と呼ばれるコンテナ単位でアプリケーションを実行します。スケーリングは、Dyno のサイズや数を手動で増減させることで行います。オートスケーリング機能も提供されていますが、設定が必要です。

Railway

Railway は、アプリケーションの負荷に応じてリソースを自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。開発者はサーバーのキャパシティプランニングから解放され、トラフィックの変動に柔軟に対応できます。

料金

Heroku

Heroku の料金は、Dyno のタイプと数、アドオン（データベースなど）に基づいた月額固定料金が基本です。無料プランも存在しますが、機能に制限があります。

Railway

Railway は、CPU、メモリ、ネットワークといった実際のリソース使用量に基づく従量課金制を採用しています。使用していないリソースに対して支払う必要がなく、コスト効率に優れています。

ダッシュボード体験

Heroku

Heroku のダッシュボードは、アプリケーションの管理、アドオンの追加、ログの確認など、必要な機能がまとまっており、直感的に操作できます。

Railway

Railway のダッシュボードは、プロジェクトの全体像を視覚的に把握できる「Canvas」が特徴です。サービス間の連携や依存関係が一目でわかり、ドラッグ＆ドロップでサービスを追加するなど、モダンな UI/UX を提供します。

まとめ

Heroku は、長年の実績と豊富なアドオンエコシステムが魅力ですが、伝統的な PaaS の枠組みに基づいています。対照的に、Railway は自動化と柔軟性を重視した次世代のプラットフォームであり、特にスタートアップやモダンな開発チームにとって強力な選択肢となるでしょう。

Heroku から Railway への移行

Heroku からの移行は多くの開発者が経験するプロセスです。Railway は heroku-local との互換性も意識しており、移行をスムーズに行うためのツールやガイドを提供しています。

1. Dockerfile の利用: Heroku の Buildpacks の代わりに Dockerfile を使用することで、環境の再現性を高めます。
2. 環境変数の移行: Heroku の Config Vars を Railway の環境変数に移行します。
3. データベースの移行: Heroku Postgres から Railway のマネージドデータベースへデータを移行します。

詳細は Railway の移行ガイドを参照してください。

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